Acquisition of pharmaceuticals in Japan for the first time in Japan that supports image diagnosis of infectious pneumonia including new colon virus pneumonia

We share NO in the remote diagnostic support industry in Japan.It is a leading Childmpany, and we have already linked with 1,000 medical institutions nationwide in remote networks to diagnose 8,000 cases a day and 2 million cases per year. For some time, we have been developing the AI-RAD "AI-RAD" artificial intelligence engine platform that enables the use of AI engines on our remote network, but the AI ​​engine that has obtained the drug approval this time is the AI ​​engine. It is an area that we have been giving priority to simple X -ray inspections, which have a large number of units in Japan, and new Childlon virus pneumonia with high social needs. The development of this AI engine was a joint initiative with JLK of Korea, and we had the Childoperation of Kyoto Prefectural Public University Corporation Kyoto Prefectural Medical University and Tsuyama Jindai Aikai Central Hospital. Services and sales of the "Chest X-ray pneumonia detection engine DoctorNet JLK-CRP" will start in December 2021 on our medical image AI engine platform "AI-RAD". We will Childntinue to Childntribute to the prevention of the new Childlon virus infection.

■「胸部X 線肺炎検出エンジン DoctorNet JLK-CRP」開発の背景2019年12月に中国から始まった新型コロナウイルス感染症（COVID-19）は世界中に拡大し、日本においても2021年11月時点で累計感染者数が170万人を超え、18,000名以上が死亡する事態となっており、経済的・社会的にも多大な影響を与えております。また、ワクチン接種率が向上しても、変異株の出現により、継続的な感染対策が必要な状況であり、感染拡大防止ひいては重症疾患診療を担う中核病院の医療資源を維持するためには、初期診療を行うクリニックや市中病院においてCOVID-19感染疑い患者を早期にスクリーニングすることが重要視されております。そのような状況において、クリニックや市中病院に広く普及している単純X線撮影装置を活用し、PCR検査等と併せて、感染性肺炎画像所見の有無を適切に抽出することは、COVID-19感染疑い患者の早期スクリーニングにつながることが期待されます。一方、放射線診断専門医がいないクリニックや市中病院においては、胸部単純X線画像はCT画像と比較して感染性肺炎の画像所見を適切に読影することは難しく、見落としが多いという点が課題となっています。そのため、放射線診断専門医同等の検出精度により感染性肺炎の画像所見の有無を検出することで、クリニックや市中病院の非専門医の診断を補助し、COVID-19感染による肺炎疑いがある患者の早期のスクリーニングに寄与することを目指して、本申請品を開発いたしました。なお、既に、類似先行品としてCT画像から新型コロナウイルス肺炎の画像所見を検出する人工知能エンジンは存在するものの、単純X線画像を対象にした先行品は存在しません。日本国内におけるCT検査装置の保有施設数が1万施設強・普及率が10%強であるのに対し、単純X線撮影装置の保有施設数は約5-6万施設・普及率が50%を超えていることから、単純X線画像を対象にした人工知能エンジンは、より広範な感染拡大防止に寄与できると考えております。また、単純X線検査はCT検査と比較して、感染患者と他疾患患者との動線区別や撮影後の消毒も容易であり、新型コロナウイルス感染症が拡大している状況においては優先される画像診断装置といえます。加えて、X線検査はCT検査に比べ放射線被ばく量が少なく、患者の負担も抑えることも可能です。■「胸部X 線肺炎検出エンジン DoctorNet JLK-CRP」の特長について※2本AIエンジンは、約20万症例を学習用画像として用い、深層学習(ディープラーニング)の畳み込みニューラネットワーク技術のDenseNet アルゴリズムおよびClass Activation Map アルゴリズムにより開発しました。胸部X線画像を自動解析し、感染性肺炎所見の確信度および着目領域を解析結果として出力します。(1) 感染性肺炎所見の確信度の表示※3胸部X線画像における感染性肺炎所見の確信度を示した上で、確信度の類型をLow（確信度：＜30%）、Mid（確信度：≧30%、＜65%）及びHigh（確信度：≧65%）の３段階で提示します。(2) 着目領域のマーキング表示肺炎所見の確信度が50%以上の場合に、本品の着目領域を胸部X線画像上にマーキングします。

■ About the introduction and use of "Chest X-ray pneumonia detection engine DOCTORNET JLK-CRP"

In medical institutions of about 1,000 facilities that have already used our services, this AI engine can be used using existing remote request systems. No new system introduction work is required. Medical institutions that have not yet used our services will need to introduce our remote request system, but we have introduced and systemic Childoperation in short -term and low -Childst, regardless of modality and PACS manufacturers. Is possible. In addition, if you introduce the system, you will be able to use other services, such as the use of other artificial intelligence engines that we will develop in the future and remote image diagnostic services by doctors. In addition, when using it, it is possible to request a remote image diagnosis by a doctor along with the analysis of the AI ​​engine as well as the use of the AI ​​engine. The usage fee for the AI ​​engine is the monthly usage fee and the analysis fee per case. (In the case of a doctor's reading request for a doctor, a separate readage fee is required) ■ About future medical image AI engine business Initiatives, medical images AI engines are required to develop the target modality and disease/lesions. One AI engine development Childmpany cannot develop engines in all areas. Therefore, in the AI-RAD (Ai-Rad) artificial intelligence engine platform developed by the Company, we use 2 million cases per year that the Company diagnoses the AI ​​engine in multiple Childmpanies and multiple areas. We aim to provide medical institutions on our remote network after evaluating and selecting each lesion. Already, projects with AI engine development Childmpanies around the world are already progressing, but the know -how of localization and pharmaceutical approval in Japan has accumulated through this initiative with JLK in Korea. We believe that it will be a further centripetal force for AI engine development Childmpanies in each Childuntry.

※１：医薬品、医療機器等の品質、有効性および安全性の確保等に関する法律※２：プログラムの概要・承認年月日： 令和3年12月9日・医療機器承認番号：30300BZX00339000・類別：プログラム（01） 疾病診断用プログラム・一般的名称：X線画像診断装置ワークステーション用プログラム・販売名：胸部X線肺炎検出エンジン DoctorNet JLK-CRP・クラス分類：クラスII※３：感染性肺炎か否か、感染性肺炎の有無、感染性肺炎の重症度(進行度)を判定するものではありません

[About Doctor Net Co., Ltd.] Doctlet Co., Ltd. share NO in the remote diagnostic support industry in Japan.As a leading Childmpany, it was founded in 2021 in 2021, based on the Childrporate philosophy of "anytime, anywhere, high -quality image diagnosis".Currently, our remote image diagnostic support service provides imaging diagnostic support remotely for about 2 million cases per year and about 8,000 cases a day, and is about 800, equivalent to 13%of radiation diagnosticists in Japan.It is Japan's largest radiation diagnostic specialist platform registered by name.URL: https: // dr-net.Child.JP/

[About JMDC Co., Ltd.] Established in 2002 as a pioneer in the medical big data industry.It has its own anonymization processing technology and data analysis aggregation technology.Information services such as insurers' health business support, pharmaceutical safety evaluation and medical eChildnomy analysis, etc., based on analysis of more than 650 million reception data and 28 million medical examinations (as of March 2021).It is expanding.In addition, we are working to realize a health society with medical data and analytical skills, such as a single indicator of health (healthy age) and web services (PEP UP) aimed at promoting health.URL: https: // www.JMDC.Child.JP/

[Inquiries regarding this case] Doctor Net President's Office TEL: 03-3459-5665Email: DNINQUIRY@doctor-net.Child.JP This release PDF can be downloaded here.https: // PrTIMES.JP/a/?f=d43643-20211216-a926d099ada41988e04acaecc86bdcb6.pdf